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成都安防 商汤眼中的新安防与新AI
编辑:成都志合科技有限公司   时间:2018-05-16

成都安防 商汤眼中的新安防与新AI

商汤副总裁杨帆在“2018中国人工智能安防峰会”上的演讲,让笔者感触良多,以下分享一下现场的速记及个人观点。
 

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商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

  “有人说人脸识别技术已经很成熟了,但是,相信在座安防行业的从业者,每天听到的是‘你的产品怎么识别不准’,‘怎么找错了’,‘是否能在夜光下做更好的识别’等等”

  AI能够帮助用户实现效率的提升这是行业的共识,但在具体实际场景中的运用,企业提出的想法与概念未必都能实现好。这里面存在的现实与理想的落差便会是安防厂商或者AI企业的突破口,例如提升某一场景的识别精准度,远远要比那些高大上的概念来得更实际,也能快速获得用户的认可。

  杨帆表示,在拥有技术之后,企业关注的重点应该是技术的持续进步,并不断加深行业的认知,确保技术叠加在正确的方向上的同时,同时确保技术真正带给行业新的价值和改变。

  笔者曾经参加过多场厂商AI产品的发布会,深深感受到围绕概念做文章的企业越来越多,但一旦问及具体落地项目与实际运用等问题,却无法给予人肯定的回答。如果连科技产业都受喧嚣的社会所影响,那么更别谈科技让生活更加美好的话题。回到未来安防的核心算法、算力、核心平台等方面上来看,如果在前些年没有在这块下功夫的厂商,也意味着已经脱离了主流安防的大队,这种情况是相当危急的。

  商汤在技术落地过程中,涉猎很多行业,安防只是一部分。很多人不理解,说你们搞得这么不专注,精力分散,是否能把事情做好呢?通过这几年实践,我们积累了一些独特的认知。

  为了阐述这个观点,杨帆举了商汤在网络视频广告业务的发展,他表示随着商汤是目前国内最大的互联网视频及直播平台供应商,90%以上的直播和短视频分享平台都是我们的客户。现在,随着中国视频直播平台走向全球,在俄罗斯、印度、非洲等地提供服务,商汤作为技术供应商可以通过全球不同地区的人脸数据,来提升人脸识别的技术能力。这种能力用在安防领域,就是提升了技术的适配性,让产品有了更大的覆盖性,由此可见看起来毫不相关的视频广告业务,也能给安防领域技术提升带来价值。

  这也是当前安防厂商在走出海外时必须面临的问题,如何确保自身技术在不同人种之间保持准确识别的能力,而这正是算法、算力之外,数据的重要性,也是保证深度学习识别能力的提升的保障。过往在行业中,更多的人会认为因为安防厂商就是做监控的,数据自然而然便有优势。但这种观点是经不起推敲的,因为地域、人种等因素会不断削减这种说服力。因此,在视频领域,不同行业之间的数据或技术应用,最终都必然走向交叉相融,而掌握更多数据及应用的厂商,才能真正在未来的技术挑战中走得更远。

  “当然,光有这些技术还不行,落地需要跟场景进行有效结合,根据客户的真实需求定义产品。很重要的一点是,思考如何跟行业的上下游厂商共同打造更好的生态,让AI技术给这个行业带来价值。”

  杨帆认为,安防是一个非常复杂的系统,从前端到后端,从相机、传输、存储到智能分析,再到应用反馈、公安实战需求,每个环节都需要非常专业的理解能力和技能。海康总裁胡扬忠在接受媒体采访时也表示,整个行业的链条非常复杂,摄像机、存储、显示、应用系统,以及客户的认可等等都需要时间,就算技术出来了,怎么把它变成好产品,有了好产品怎么能让市场接受,这都是需要时间的。

  因此,到目前为止也没有任何一个厂商能把每个环节都做得很好。在安防进入智能化时代后,这样的形势会更加明显,因此海康威视、大华股份、华为纷纷加大了生态建设的投入,因为未来视频应用的市场足够广阔,但风险也相对大,如果缺少上下游厂商共同发力,靠一家企业之力已经无法撬动。

  “智能安防领域现在有大量的人脸识别技术落地,从省到市到县,在各个场景下发挥了重大价值。我一直在想,下一步是什么?”

  杨帆表示,今天安防的市场很大,未来这个市场会更大。随着核心技术能力的提升,未来在更大规模、综合性的场景,通过由事到人、由人到人、由人到事这些深层次的关联,进行更加深层次的信息挖掘和关联性挖掘,将会成为可能。

  商汤的目标是在人脸识别准确率上,每年保持两个量级的提升,2018年要提升到E-11次方量级,未来还有更大的提升空间。杨帆表示,准确率的提升一方面源于算法的进步,另一方面是得益于不断累积的数据量。但是数据从一万提升到十万非常容易,但如果拥有了十亿数据之后,该如何提升到百亿,对于企业而言非常困难,因此自训练系统是唯一的解法——系统利用来业务场景系统中的真实数据进行训练,并在无监督的情况下进行数据反馈,能增强算法在实际应用场景的提升,为该场景提供最大化价值。

  他表示,应用自训练系统进行技术提升具备如下四个方面的价值:第一,当面临更大规模、更加复杂的场景化应用的时候,确保技术有持续不断的改进空间,能随着技术积累持续进步;第二,可以避免大量的人工标注,能把性能提升的成本降到最低;第三,来自于业务场景的性能技术的提升,能确保根据算法得出的解决方案,对于该场景是最佳结果,并能够定制化地提供解决方案;第四,因为所有的解决方案,最终在客户那端完成全闭环,可以很好的解决数据安全问题。

  因此,商汤提出“新安防、新AI=AI+系统+安防”的观点——新的技术将从表层感知跨越到深层认知,推动安防变革,推进AI进化。整场演进给予人的感受,有种从概念回到技术本质的探讨上,这或许正是商汤的独特魅力,也是更多安防企业该学习的地方。

 

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